jueves, 15 de marzo de 2018

Revisitando Júpiter a través de los datos de diferentes satélites

Hace casi 40 años que los satélites Viajero 1 y 2 pasaron cerca de Júpiter y proveyeron de información muy valiosa para entender al planeta más grande del sistema solar. Hoy los Viajeros aún envían información desde el espacio interestelar, pero un grup de investigadores está utilizando los datos del paso por Júpiter con nuevas técnicas de análisis e interpretación, así como de información más reciente. En este artículo haré un resumen de lo que han estado encontrando, según la revista de divulgación EOS-Buzz de la American Geophysical Union.
A pesar de la velocidad tan alta con la que pasaron los dos satélites mencionados, éstos fueron capaces, gracias a la magnífica instrumentación con la que contaban, de reunir datos de plasma y mandar información a la Tierra acerca de la estructura de la magnetosfera de Júpiter, su dinámica, composición y procesos físicos.

Mucho después de los Viajeros, durante los últimos años del siglo XX y principios del XXI, el satélite Galileo circundó el planeta por 8 años, on lo que fué capaz de suministrar información de la magnetosfera por casi un ciclo solar, pero realmente han sido los datos de los Viajeros los que han servido a los investigadores de hoy en día para darnos una nueva visión de lo que ocurre en el planeta gigante. Sólo en 2017, la Dra. Fran Begenal de la Universidad de Colorado en Boulder publicó, con sus colaboradores, 3 artículos en la revista Journal of Geophysical Research Space Physics.

En el primer artículo se reprocesaron los datos de composición química de los instrumentos de plasma de los satélites Viajero, con la ayuda de modelos químicos modernos para restringir la composición y reduir el número de parámetros libres. En el segundo artículo, lidereado por el estudiante Logan Dougherty, los autores se concentraron en los principales constituyentes, iones de oxígeno y azufre, incluyendo un análisis detallado de los estados de carga y el flujo de rapideces como función de la distancia radial al planeta. En el tercer artículo, lidereado por el estudiante Kaleb Bodish, los investigadores  trataron con el problema de los iones menos abundantes, que son menos del 20 por ciento de las partículas de la magnetosfera joviana, entre los que se encuentran los protones y los aun menos abundantes iones de sodio y bióxido de azufre.
En estos tres trabajos, los investigadores desarrollaron un robusto modelo de dos dimensiones de la región ecuatorial del plasma de Júpiter. Además, señalan varios puntos clave para un nuevo entendimiento del medio que rodea Júpiter, los cuales podrían ser sumamente valiosos para las investigaciones comparativas del planeta, por ejemplo con respecto a las observaciones con el satélite Juno (actualmente en órbita alrededor de Júpiter y otras dos misiones europeas que están ahora en desarrollo, el "JIME" (siglas de "Jupiter Ice Moons Explorer", o "Explorador de las lunas de hielo de Júpiter") y el "Europa Clipper".

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INDICE 2018

La vida alrededor de los algoritmos y la justicia

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La vida alrededor de los algoritmos y la justicia

Algoritmos, casi todos hemos escuchado esa palabra al menos una vez, a muchos incluso puede causar enfado o un poco de temor, debido sobre todo a esa tonta aversión a las matemáticas que nos infunden desde pequeños.
Sin embargo, la vida cotidiana cada vez está más supeditada al influjo de los algoritmos.
Pero, vamos desde el principio, ¿qué es un algoritmo?. Un algoritmo es un conjunto de instrucciones o reglas bien definidas y ordenadas que permite llevar a cabo una actividad mediante pasos sucesivos que no generen dudas a quien deba hacer dicha actividad. Se piensa que es una derivación del  nombre del matemático persa Al-Juarismi (~780-850 DC), que fue de los primeros en usarlos. En términos más llanos, podemos pensar en los algoritmos como recetas matemáticas (y su derivación a recetas de computación).
Pero, ¿porqué dijimos que los algoritmos están ahora detrás de nuestras vidas cotidianas?. Resulta que los algoritmos se usan cada vez con más frecuencia para determinar el tipo de personas que realizan alguna actividad de interés para otras personas. Esto puede ser político, económico, comercial, o social. Claro que el uso de los algoritmos en la ciencia es cosa común desde hace ya mucho tiempo, pero no es este el tema de la discusión.
En particular, el concepto tan en boga de "Aprendizaje Automático" o "Machine Learning", descansa en el uso de algoritmos para predecir el comportamiento o patrón detrás de un juego de datos (información colectada previamente). Sin embargo, estos algoritmos han sido desarrollados por una o varias personas que necesariamente introducen un sesgo personal (o de grupo) en su estructura, el cual es  difícil (que no imposible) evitar. Lo anterior nos lleva a cuestionar las decisiones que basemos en las recomendaciones de encuestas, redes sociales, comerciales, o artículos periodísticos, los cuales pueden entrar dentro este mismo sesgo. O sea, la justicia de los algoritmos.
Esta idea ha alcanzado extremos interesantes, pues existe un grupo llamado la "Liga de la Justicia Algortímica" (Algortihmic Justice League), fundado por una estudiante graduada de matemáticas del MIT, Joy Buolamwini, que incluye a activistas, programadores, artistas, académicos, compañías, ciudadanos de a pie, políticos, y administradores. Este grupo se dedica a luchar contra la discriminación ocasionada por la práctica y empleo de los algoritmos.

Para saber más:

Algorithmic Justice League

Libro Weapons of Math Destruction por Cathy O´Neal

InCoding in the Beginning

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